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    AI视觉赋能智慧物流,柔性方案引领行业变革
    更新:2022-8-26 9:27:19 稿件:智微智能 调整大小:【

    近年来,随着物流业务模式不断变化,客户的需求日趋多样化、个性化、定制化,极具柔性化的智慧物流方案,成为全面助力客户解决产线、工厂仓储物流建设的重要手段。

    围绕制造与物流行业升级发展,由智博数字、广州市物流技术与应用协会主办的“2022柔性制造与智慧物流应用论坛”于2022年8月25日在 广州·琶洲·广交会馆B区召开。论坛汇聚京东物流、大族机器人等物流与制造行业领先企业,共同探讨和分享未来中国物流与制造行业的发展方向,智微智能受邀出席此次论坛,并进行了重要演讲。

    现代物流是新制造、新零售必不可少的部分,面对仓储物流与产线物流日渐智能化与柔性化的核心需求,智微智能聚焦视觉AI,赋能智慧物流行业应用,基于“核心大脑”工控机提供更高精度机器视觉解决方案,本次论坛,智微智能工业产品总监卢祥超为大家分享了在工业细分领域——机器视觉应用的方案及应用案例,为柔性制造和智慧物流提供新思路,打开新视界!

    智微智能依托视觉AI技术,打造强有力的工业机器视觉方案,助力仓储物流,帮助客户运用现代技术对入库存取、分拣、包装检测等方面进行有效计划、执行和控制,从而改善物流响应速度慢、效率低、精准性弱的现状。

    包装质量检测

    利用机器视觉的自动识别技术代替人工检测,实现快速、实时、准确、高效的检测水平,7*24小时不间断工作,可以保障检测的连续性,提升检测效率,快速识别错误,降低人员成本,同时提升包装品质,极大程度减少瑕疵品流通。

    物流分拣

    拣选是仓储物流中劳动密集的作业环节,由于自动分拣系统连续、大批量的分拣货物的特性,设备需不受气候、时间、人力等限制,可以连续运行。智微智能物流分拣应用方案,通过机器视觉对包裹进行识别、分析、分配等处理,比人工处理更好地降低误差率和成本,提升分拣速度。

    AGV移动机器人

    在传统的AGV基础上,增加机器视觉功能,展示更强的目标识别能力。透过计算控制角色自行调整路径,承担起自主运行的核心,并时刻保障系统的实时性和准确性,从而提升智能仓储移动物流的效率。

    利用“视觉AI”技术,让系统具有思维、推理判断和自行解决复杂物流问题的能力,是智慧物流下一步发展趋势。智微智能工业机器视觉解决方案,为物流系统赋予感知、分析、学习和决策的能力,助力物流行业智能化、柔性化和数字化升级,提高效益,从而更好地服务终端用户。

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