Meta在Nature发了篇有意思的论文《Flat-panel laser displays through large-scale photonic integrated circuits》。他们用可见光光子集成电路（PIC）重构了激光显示架构，直接把传统投影仪那套笨重的光学模组塞进了一个2毫米厚的平板里。
激光显示一直有
亮度高、色彩好的优势，但AR眼镜厂商们始终被两个问题困扰：一是光学模组太占地方，二是组装精度要求太高。现在Meta的解决
方案是把几千个光学元件集成在一个厘米级芯片上，用半导体工艺批量生产。
这个时机很关键。AI眼镜正在成为AI时代最有代表性的硬件产品——它让AI助手直接出现在你的视野里，随时对话、翻译、识别，真正实现无缝的人机交互。但硬件瓶颈一直在拖后腿，特别是显示系统的体积和功耗。
传统LED显示器用"散射过滤"方法：先让光随机散射均匀化，再通过多层滤光片控制输出，效率很低。
光扩展通过片上引导分离实现
保持激光的偏振和色彩纯度，不再需要额外的滤光片
核心是三层堆栈设计：SiN核心波导、SiO2间隔层、AlOx光栅层，还有空间交错的波导电路来保持照明均匀。
数据很亮眼：2毫米厚度、211%的sRGB色域覆盖、80%体积缩减、60%光提取效率。波导损耗红光只有0.1 dB/cm，
技术难度不小。
对AI眼镜意味着什么
这直接解决了AI眼镜的核心痛点。想象一下戴着外观接近普通眼镜的设备，AI助手的回复直接浮现在视野中。你在国外看到路牌，AI实时翻译显示在旁边；你在会议中，AI帮你记录要点；你在学习时，AI直接在书本上标注解释。
论文里的原型机已经实现50°视场角，光引擎体积缩减到不到1立方厘米。现在AR显示有几条路线：苹果押注Micro OLED，Meta搞激光显示。激光
方案的优势是色彩范围、
亮度和功耗，对AI眼镜的全天候使用特别重要。
有趣的是，这
技术可能先用在Meta的VR头显上。从VR到AI眼镜的
技术迁移路径会更稳妥。但Meta的真正目标很明确——扎克伯格多次提到，智能眼镜将取代智能手机成为主要的个人设备。
量产还有多远
最大的瓶颈是可见光激光器集成，论文明确说这块还处在早期阶段。另一个问题是激光散斑，他们测到20%的散斑
对比度，超过了4%的感知阈值，需要额外的消散斑
技术。
不过PIC器件基于标准CMOS工艺制造，可以利用现有半导体产能规模化生产。Meta在200毫米晶圆上已经验证了工艺。
考虑到他们2030年推出真正轻薄AR眼镜的规划，这个
技术突破来得正是时候。AI眼镜作为AI时代最有代表性的硬件，需要的不只是更强的AI算法，更需要硬件的根本性突破。
现在就看苹果和Meta，哪个能先突破量产瓶颈。
不过可以确定的是，AR显示
技术正在经历根本性变革——从传统的散射滤波转向精确的光子操控，就像当年从CRT到平板的跨越一样。而这次，变革的推动力是AI重新定义人机交互的需求。
