4月14日，为期三天的2019中华医院信息网络大会（2019 CHINC）在重庆圆满帷幕。本次大会内容覆盖政、产、学、研、资、管、用等多领域，汇聚了包括科大讯飞在内的众多行业龙头。活动期间，科大讯飞对外展示了智慧医院系列、医学影像辅助诊断系统和智医助理辅助诊断系统等智慧医疗领域相关产品，吸引了数字医学行业近万名与会嘉宾和众多医院、合作伙伴的参观。

大会现场

新品发布，A.I.全方位助力患者就诊

在本次大会中，讯飞医疗还正式对外发布了“AI门诊解决方案”， 该方案为门诊患者就医提供了诊前-诊中-诊后的全流程服务，旨在提升医生工作效率，提高患者满意度，提升门诊就医体验。

诊前

患者可充分利用候诊时间通过人机对话方式参与病史采集，相关病史信息通过A.I.能力平台自动汇总并引用到电子病历中，患者带着“简历”去见医生，帮助医生快速了解病情，节约医生书写病历时间，提高工作效率。

诊中

门诊语音电子病历通过语音识别和自然语言理解技术帮助门诊医生在诊疗过程中快速、高效、准确的完成电子病历书写，同时基于以医学认知智能技术及医学知识体系为核心的辅助诊断和辅助问诊有效的帮助医生进行临床决策，极大提升医生的工作效率和体验。

诊后

基于智能语音交互技术与智能外呼服务平台，智能语音随访可提供院后恢复情况的问询、复诊复查的提醒及通知、满意度调查等服务。在与患者对话过程中，自动整理对话内容，并生成结构化数据，把医生从常规性的随访、患教、提醒等工作中解放出来，将更多的时间为病人提供诊疗服务，提升患者满意度。

大咖开讲 + 一线分享，讯飞智慧医疗的落地之道

14日下午，讯飞医疗执行总裁鹿晓亮在大会同期所举办的智慧科技论坛以“人工智能在医疗领域的进展及反思”为题，介绍了他踏足智慧医疗行业以来的经验和见解。在报告中，他不仅详细介绍了人工智能现阶段如何做到赋能医疗，如赋能基层的全科辅诊系统，语音电子病历得到的普适化应用等；还分析了人工智能医疗面临的窘境，例如A.I.现阶段能力不足，覆盖场景不够全面，产品易用性欠佳等。

讯飞医疗执行总裁鹿晓亮

在演讲中鹿晓亮表示，我们相信A.I.可以完成80%的事务性工作，从而让医生能够专注于医疗服务。通过引入人机协作的方式，A.I.不仅可以提高医生的效率，还能提升服务质量，让60分的医生有能力完成80分医生的工作，这既是讯飞人工智能医疗观，也将会是人工智能技术赋能医疗行业所将带来的美好未来。

在智慧临床分论坛中，来自安徽省合肥市庐阳区双岗卫生服务中心的贺奇医生也以“智慧医疗在基层卫生服务机构中的应用”为题，站在一名基层医生的角度，阐述了现阶段基层医疗面临的困境以及基层医生的困扰。

合肥市庐阳区双岗卫生服务中心医生贺奇

他表示，目前基层医疗普遍有着任务多、任务重、任务急的特点和人力少、配置缺、效率低的现状。那么当A.I.在医疗行业实现落地，成为了基层全科医生的帮手，它能改变什么？

在演讲中，针对这些问题，贺医生介绍了目前已经投入应用的三个系统：智能语音外呼助手 、人工智能健康管理平台、辅助诊疗系统。在介绍这些智慧医疗产品的过程中，他向嘉宾和观众讲述了他的亲身经历：

2018年11月16号，一名患者来到社区卫生服务中心就诊。经过问诊，贺医生初步诊断为“心律不齐”；但当他将主诉与现病史输入系统后，系统迅速给出了患者还有患“冠心病”的可能。这立刻引起了他的的重视；随后他便根据辅诊系统给出的建议继续追问病情，发现患者确实与冠心病症状高度相似。最后在医生建议下，患者前往更高等级的医院进行冠状动脉造影检测，最终确诊为冠心病。

众所周知，冠心病属于比较危险的疾病，尤其对于老年人群而言，及时诊断对于患者的后续治疗非常重要。在这次问诊过程中，辅诊系统成功、及时地“纠错”，为医生提供了科学的帮助。这个辅诊系统就是科大讯飞为社区卫生服务中心所提供的“智医助理”辅助诊疗系统。

“智医助理”由科大讯飞与清华大学联合研发。此前，在国家和省两级国家卫生健康委员会的指导下，“智医助理”的原型——医考机器人以456分的优异成绩，成为全球首个通过国家执业医师资格考试综合笔试评测的人工智能机器人（详情参见：放榜啦！讯飞“智医助理”医考受测成绩远超合格线）。基于医考机器人，科大讯飞研发了智医助理人工智能辅助诊疗系统，它旨在通过智能语音和人工智能相关技术，让机器得以学习医学教材、临床指南和经典病例等海量数据并掌握大量医学知识，从而为医生提供鉴别诊断的能力，辅助医生提升诊疗质量、提高诊疗效率。

此外，对于慢性病及其他重点人群，“智医助理”还能根据家庭医生制定的随访方案自动对患者和社区居民进行随访，辅助医生对居民进行病情跟踪和健康管理，并完善居民健康档案等医疗大数据。

本次大会作为医院信息化领域具有重大影响力的专业性盛会，为整个医疗行业信息化建设指明发展方向。讯飞医疗带来的最新技术和应用成果，收获了多方的肯定和认可，未来，讯飞医疗将继续致力于人工智能技术与医疗行业的深度融合，提高医生、患者双方的效率和满意度，提升医疗服务质量。