智慧城市是指在城市经济产业、社会民生、基础设施、资源环境等领域中，充分利用物联网、互联网、云计算、大数据分析等信息通信技术手段，对城市经济产业发展、企业经营、城市管理、公众生活工作过程中的相关活动与需求，进行更全面的感知，更高效的互联，更透明的智能，更快速的应对，让城市可以及时预测和响应环境变化，为产业发展构建一个良好的环境，为企业创造一个更有利的商业发展环境，为公众提供一个更美好的生活和工作环境。智慧城市是城市的发展方向。

大数据助推智慧城市发展迈入新阶段

党的十八届五中全会公报提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”，标志着大数据战略上升为国家战略。2015年8月，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，明确了大数据发展的要求、目标和主要任务。随着智慧城市的持续建设，信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为基础性战略资源，大数据正日益对生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和社会治理能力产生重要影响，成为智慧城市发展的重要组成部分。大数据成为推动城市经济转型发展的新动力、重塑城市竞争优势的新机遇、提升政府治理能力的新途径。智慧城市发展越来越依赖于数据资源的整合共享、分析处理、辅助决策。大数据在智慧城市发展中的综合应用，将有助于促进智慧城市创新管理与可持续发展，助力智慧城市发展迈入新阶段。

互联网+”带来智慧城市发展新机遇

2015年7月，国务院发布了《积极推进“互联网+”行动的指导意见》，提出把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合，推动技术进步、效率提升和组织变革，提升实体经济创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和创新要素的经济社会发展新形态。互联网与经济社会各领域的深度交融形成了以互联网为载体、线上线下互动的“互联网+”形态，借助软件平台化、参与泛在化、整合便捷化的优势，推动城市资源优化配置，塑造用户创新、开放创新、大众创新、协同创新的崭新创新空间，创造城市公共价值与市民独特价值，形成创新创业涌现的智慧城市新生态。

大数据在智慧城市中的作用

1.能为政府管理提供指挥决策支持
大数据像人体血液一样遍布城市各个领域：从交通管理方面来看，大数据通过对城市交通状况数据的收集、整理和处理，能够有效缓解交通拥堵现象，实现城市交通的良性运转；从安防系统来看，大数据通过对城市各行各业数据信息的挖掘，可以及时发现城市中潜在的危险恐怖事件，提高安全防范能力；从城市规范方面来看，大数据通过对各种信息的挖掘，为智慧城市规划以及科学治理城市提供决策支持。

2.有助于提高居民的生活品质　　
大数据是人们享受智慧生活的基础，它在医疗、交通等领域的运用不仅能简单平面的生活变得生动立体和有趣，而且还能极大地拓展民众生活空间，使民生领域中的信息服务变得更加泛在，引领民众走入智慧人生，提高城市居民的生活品质。

3.有利于提高企业的核心竞争力
大数据具有巨大的数据价值，掌控数据就意味着可以支配市场。在大数据时代，企业决策者在进行决策时，已不再依靠主观经验对业务现象进行估测，而是通过收集和分析大量的市场信息，挖掘信息的价值，预测市场需求，提高决策的准确度，降低风险，这种智能化决策分析能有效地提高企业产品和服务质量。

大数据在智慧城市中的综合应用

智慧城市数据繁杂多源，要想充分发挥这些数据的最大功效，将这些数量庞大、形式复杂的数据资源转变为有效高质的数据资产，就必须对这些数据进行综合管理。首先，大数据采集。大数据采集对智慧城市的建设起着举足轻重的作用。数据采集是指通过提取、转换、加载等对互联网、物联网以及机构信息系统网的数据进行预处理，去伪存真，为智慧城市提供统一的大数据服务。其中，通过爬虫程序直接抓取所需数据的页面数据和通过开放数据接口获取数据的后台数据是互联网数据采集的两个层面，其中后台数据较为复杂；物联网数据采集主要是对各行业数据的统一采集和统一管理，有助于积极推进信息资源数据共享体系建设；机构信息系统数据采集就是对机构活动的采集，能为公民提供更好的服务。为增加数据的多样性和全面性，大数据采集时应尽可能从多角度收集数据。其次，大数据开放服务。开放服务不仅是打破部门孤岛现象，建设城市一体化的必然要求，也是发展数据产业，充分发挥大数据价值的关键。大数据开放服务以开放的设备和平台为基础，运用云计算等新模式，构建一个大数据服务生态环境，使人们能够简便快捷的获取信息，实现数据资源共享；最后，大数据决策分析。大数据能够通过对智慧城市智能发展趋势分析，实现对决策支持的服务。大数据分析通过建立与业务深度融合的模式，为智慧城市多个领域提供服务，如通过对医疗大数据的分析，不仅能够提高医保预算的科学性和准确性，而且还能提高医疗机构的医疗水平。

大数据在智慧城市中的行业应用

大数据在智慧城市各行各业的应用能充分满足各行各业发展的需求。一是在民生领域的应用。民生大数据主要由人口数据、环境数据、经济数据等构成，对把握民生民情民意、舆情预测决策等发挥着重要的作用；二是在市场监管领域的应用。市场监管领域大数据主要由市场实时数据、历史数据等构成，有利于相关部门及时了解市场变化，提高对非正常事件预警的准确度和对市场变化做出实时的监管；三是在政府服务领域的应用。通过大数据共享性应用和大数据决策分析，不仅能实现政府公共服务的创新，而且还能提高政府部门的办事效率，实现智慧城市的创新社会管理。

大数据的关键在于分享。我国智慧城市发展的一个瓶颈在于信息孤岛效应，随着各方面的发展及政策的推进，很多数据逐渐公开了，这对大数据的发展都是有力的支持。

智慧城市与大数据是相辅相成的关系，大数据促进智慧城市的发展，智慧城市的发展又反过来为大数据提供数据支撑。只有合理的应用大数据才可以更好的建设智慧城市。

指挥中心系统综合运行平台设计

智慧城市基础平台提供数据交换及信息共享服务，支持多种格式的数据交换，同时为业务提供信息搜索、信息共享、信息存取等能力。 智慧城市基础平台支持企业级总线服务，可集成工作流引擎、GIS引擎、视频监控、消息引擎、GPS定位、搜索引擎、BI数据分析及报表等基础能力系统，对业务封装为统一能力引擎接口提供支撑能力。

   智慧城市基础平台提供数据交换及信息共享服务，支持多种格式的数据交换，同时为业务提供信息搜索、信息共享、信息存取等能力。

通过使用数字城管的信息采集终端上报城市管理问题的文本、图像、声音和位置等信息；监督中心受理子系统是受理来自城市管理监督员，社会公众拨打热线举报的城市管理以及市应急指挥中心转接的问题处理；协同工作子系统提供给监督中心和指挥中心、各专业部门以及各级领导使用，通过浏览器完成城市管理各项业务的具体办理和信息查询；监督指挥子系统实现资源共享和远程指挥：综合评价子系统为绩效量化考核和综合评价服务；地理编码子系统通过地理编码技术对城市部件进行分类分项管理。

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