智慧教育的智能化程度取决于对大数据的挖掘和应用。
其实，在网络高度发达的今天，人们无时无刻不在享受着大数据带来的便利，何止是智慧教育呢！

 手机总会不时向你推送着你感兴趣的消息、电脑弹窗会不时弹出你感兴趣的商品、视听应用也会推送你感兴趣的音乐和电影、kindle会向你推介符合你阅读品味的书籍……。当然，这些应用也同时在收集着各类数据、行为习惯，你的每一次浏览、每一次购物、每一次阅读既是消费数据也是提供数据。正是基于这些浏览记录、购物记录、阅读记录……在网络平台上勾画出了你的形象，各种应用才能精准的为你服务。
智慧教育一样需要数据的支撑，同时也在收集数据。
 
艾维创智慧教育系统对数据的采集和利用
 
 
高校的数据主要通过系统应用层、平台管理层、网络综合层、感知层等多层系统，校园一卡通、校园网、课堂影像等渠道搜集。
在系统应用层面，比如学生管理系统、人事管理系统、教务信息管理系统以及档案安全管理系统等。从海量数据中筛选出关联信息，然后对信息进行分析和处理，利用图形化系统界面将信息结果直接展示给需求者，以此为教师提供网络教学服务、为学校提供信息管理服务，从而促进智慧教育良性发展。

 校园一卡通已经成为大学生的必需品，同是也是校方收集学生数据的重要途径
 
同样，平台管理层、网络综合层也都是将内部数据进行集中化和规模化处理，各层数据共享，最终促进精准教学。
感知层是智慧教育系统收集数据信息的主要手段，智慧系统利用全球定位系统（GPS）、射频识别通信技术（RFID）、传感器等设备采集数据，例如校园一卡通可以收集学生的消费信息、医疗信息、出行信息等。 感知层将这些数据信息先进行初步量化处理，然后将其传递至管理层，系统自动会对其进行整理，最后成为学校整治校园、科学决策的依据。
一个学生在校园内的餐饮、消费、借阅、就医、课时、考试、比赛等等信息都会通过校园一卡通非常直观的反映出来，从这些信息上学校就能知道该学生的经济状况、兴趣爱好、学习情况甚至是健康状况，可以把相似学生归类，从而制定针对同类学生的教学计划、管理决策。

 一个普通的智慧教室，包含摄像机、各类传感器等数据采集装置
 
在课堂上，通过实时监控可以采集学生的台头率，通过互动内容可以知道学生的课堂活跃程度、知识吸收情况，从而制定针对教学质量的有效措施。还能通过一段时间内在同一课程、同一老师的情况下这些数据的变化制定针对相关课程、对老师的教学评估。
综上，网络时代大数据可以让教育更加智慧，同时智慧教育本身亦是各类教育数据的采集窗口，所以说智慧教育的智能化程度一定程度上取决于对大数据的挖掘和利用，未来教育的发展一定比拼的是对数据的挖掘和分析利用。
艾维创智慧教育早就认识到大数据对教育的影响，极早着手让数据的收集和分析充分融入到自己的产品和应用系统。艾维创的方案设计也充分体现了对客观数据的高度重视，无论是软硬件对数据的收集还是系统设计的重视数据分析，都能为自身智慧教育系统提供数据支持及评估依据。
艾维创智慧教育充分开放数据接口，保持与学校相应第三方管理系统的高度融合，既从第三方系统采集数据，比如校历、课表等教学计划，又为学校整体智慧系统提供数据，比如从课堂的活跃程度分析得出课程的受欢迎度、老师的教学质量，为学校对课程设立、对教学质量评估及学校重大决策提供依据。