深圳44分钟，上海54分钟，北京56分钟；

• 在深圳，每公里510辆机动车，约1.5万个大社区，日均约7亿条交通数据；

• 全国每年的拥堵成本占全年GDP近2%，约1万亿人民币。
 交通  旅游  汽车开动

车流道路千千万，交通问题愈发让人头疼。
真正的康庄大道，又在何方？

一百年前，“汽车大亨”亨利•福特曾说：如果我最初去问消费者他们想要什么，他们会告诉我要一匹更快的马，而不是汽车。

如今，如果我们去问堵塞的人们该如何解决交通问题，他们可能会说：更大更宽的马路、更快速的汽车、更多更复杂的道路分流......而不是“智能”。

一直以来，交通是城市的血脉。在城市进化的过程中，人工智能技术能为解决交通难题提供更多更优的思路和选择。

我们不妨来看看华为与北京、深圳交警
联合创新的TrafficGo解决方案

诸多矛盾中，最重要的是抓住主要矛盾。交通的重点难题“堵、塞、滞”，主要存在于各式路口中：十字路口、交叉路口......路口作为交通冲突最易发生的区域，是现代城市路面交通秩序管理的核心。

而TrafficGo解决方案创新性地实现了由传统的“车等灯”通行，向“灯数车”放行的积极转变。

如何做到的呢？
下面就来一一解析

视频监控对路况数据进行采集

华为智能前端摄像机能够实时地识别出某一路口车辆数量、速度、类型，排队的长度等，一台摄像机可以实时统计4车道的数据，有效解决了数据采集实时性、准确性及全面性的问题；

数据俱备，迎来“东风”

我们知道，多个不同路口之间的红绿灯需要有逻辑缜密、规则严格的配时方案。想要实现区域内道路交通的畅通，需要对这个区域内的多个路口之间做到合理、高效、协同的配时方案。

面对这个问题，华为人工智能平台能在采集数据后计算出最优配时方案，然后多个路口再相互交流和协商，生成这一片区域最优的信号灯配时方案。随着时间与规模的演进，整体优化效果会更加明显。

让“风”来得更快一些

让人惊讶同时又倍感安心的是，华为人工智能平台能够以每秒万亿次速度进行数据解析，最终以接近实时的超高速度生成配时方案。丝毫不用担心延迟的问题。

在试点地区
应用华为TrafficGo解决方案后

深圳
坂田附近主干道路平均路口
等待时间降低17.7%

北京
上地三街车流主方向
平均延误下降15.2%
平均车速提升15%

汽车分割线，速度与激情

华为始终秉承 “知行合一，大道至美”的理念，通过与当地交警联合创新，探索更高效的交通管理模式，提升交通系统运维效率，释放交通道路通行潜力。

智慧交通的一小步
城市进化的一大步

在未来，华为将持续探索，携手创新技术在城市领域的应用，提供自动化、智能化的便民服务，为实现智慧城市数字化转型贡献自己的力量。