我们经常看到这样的报道：某分局借助人像与车辆识别，快速掌握相关人、车行动轨迹，迅速布控，破获团伙案件；某分局根据照片，通过人像比对，几分钟内就在千万级城市人口库中确认失踪人身份……类似报道屡见不鲜。这些案例有个共同点：视频图像识别，就是让机器（IT系统）帮助人们识别图形图像，这是当前AI（人工智能）在使用视频图像技术服务公共安全实战领域内最受热捧的应用之一。

算法、算力、数据被视为人工智能发展的三驾马车，随着图像识别算法与GPU（图形处理器）大规模应用技术日益成熟，从海量视频图像中快速提取价值信息成为可能。我们在分析总结视频监控业务上云的5大驱动力时曾经指出，视频云可提供丰富算法、强大算力，以及体量更大、融通性更佳的数据池，可称安防人工智能应用最佳“培养皿”。经过多年技术积累与市场实践，华为将云计算、云存储、大数据和AI领域的能力融入视频云解决方案，为行业客户搭建“开放、共享、高效、智能”的云平台。

虽然你可能听说过华为的“一云一池一平台”，但下面这些高科技你可能还不知道。

智能算法：

构筑一平台，使能多算法

前面多次提到，在人像识别、车辆识别等应用中，对给定的静态图像，或者在动态视频中实时捕捉到的人、车、物图像，让视频应用能够“认清”其“身份”，执行这一系列动作需要依靠智能图像识别算法。

华为视频云构筑一个AI业务使能平台，通过强大的视频算法训练、推理与检索引擎，提供算法超市，CPU/GPU异构资源调度等能力。算法超市可使多家厂商的人、车算法独立升级、替换与组合：人物行为识别算法超市，提供如闯红灯、越线、行驶中拨打手机等算法；车辆识别算法超市，可提供如车牌识别、车辆特征、交通违法事件（逆行、违章、违停等）等算法的训练与推理能力。

针对CPU/GPU异构计算资源统一调度，使能平台可以分时复用，如针对上下班车流量高峰、低谷不同时段对计算资源的需求，根据工作负荷与资源使用状况，动态调整计算节点数据。最重要的是，使能平台不仅对上层视频业务完全开放，也屏蔽了下层基于深度学习平台的异构硬件差异。

超强算力：

异构计算云，实现中心+边缘“一朵云”

以图像识别与视频分析为代表的安防人工智能对计算性能要求越来越高，但摩尔定律放缓，“内存墙”和“功耗墙”又导致传统基于CPU的视频处理方案占用较多服务器资源，设备成本高、占地多、维护复杂，难以满足新业务爆发式增长的性能需求。为此华为视频云通过基于Atlas平台的G系列异构服务器，搭建覆盖中心与边缘的完整平台：既保障“中心”的无限算力，也支持“边缘”的强大智能。

针对大规模智能分析场景，Atlas通过CPU/GPU/FPGA/ASIC等处理器组合的异构计算,实现计算性能与能效比百倍提升；通过异构资源池、智能编排等关键技术，将GPU、HDD、SSD等资源池化，根据业务模型按需提供硬件资源，提升50%以上的资源利用率，性能相比传统x86架构提升10倍以上。正如希腊神话中的大力神Atlas一样，“算力”取之不竭。此外，Atlas还可以生成不同资源配比关系的逻辑服务器，灵活应对业务变化，大幅缩短业务部署周期。

智慧数据：

统一数据存储与管理的数据池

城市中广泛布设的视频采集设备，如高清监控摄像头、车辆卡口、动态人像卡口、泛卡口等，每天采集的视图文件均为千万数量级。以一个省会城市为例，针对原始视频存储，60000路一类高清治安监控点一个月就有超过72PB数据；针对卡口图片，2千路人像卡口、2千路车辆卡口和1千路泛卡口，每天将产生超过1亿张图片，至少需要20TB存储空间，这些卡口图片通常保存一年，则图片数据总量高达7PB。一线城市数据更多：一年的原始图片数据总量超过1000亿张。那么如何才能发挥如此海量的视图价值呢？首先，需要超强混合存储能力保存数据（包括视频、图像、WiFi、时序数据等非结构化数据，甚至与监控目的无关的元数据等）；其次，系统稳定可靠，数据不丢；最后，几秒钟内就要在千亿规模数据中获得检索结果。

华为OceanStor 9000分布式云存储就可以完全实现以上几点：通过大规模全对称分布式架构单一集群（不论数据、元数据，都是全Active的集群服务）高效管理海量文件；采用集群节点间跨网络冗余技术，保证数据稳定可靠；得益于高级智能缓存分级管理系列技术，“眨眼间”就可在千亿级数据中获得检索结果。让客户“鱼”（性能）和“熊掌”（稳定性）轻松兼得。

多元化的海量监控数据（如人、车、MAC、RFID等结构化和半结构化信息）表面上无序，暗中却包含着无数人车物的行为关系。一个好的视频云方案还需要考虑结构化数据的存储、查询与检索，以支撑多维数据碰撞，挖掘出更有价值的数据应用，例如：人车轨迹分析、社会关系分析、公共交通优化等。

华为视频云围绕视频监控全生命周期管理，整合视频、卡口图片、结构化数据资源，满足不同场景下数据处理要求，有效提升系统间数据流转和处理效率。FusionInsight LibrA为视频图像信息应用系统提供基于大数据平台构建的视图库，在“接入”、“标准化”、“存储”、“数据访问”、“数据碰撞”等环节全周期管理。提供PB级结构化数据存储与分析能力，千亿级结构化记录查询秒级实现，百亿级记录比对碰撞10秒内返回。华为AI批量计算算法可以实现千亿人像特征数据检索，10秒内返回结果。

了解华为视频云在算法、算力和数据等方面的高级技术后，相信准备将视频业务上“云”的您，一定不会再犹豫啦！