文末有福利哦！

在工业领域，机器视觉充当生产设备“眼睛”的功能，解决人眼无法识别、检测的工作，实现效率好、成本低的经济效益。然而，纵使机器视觉技术在检测领域中占据优势，其都没办法完全避免误差的出现，毕竟任何事物都不会是百分百完美的。

机器视觉检测

身处工业自动化圈子的朋友都知道，机器视觉检测的工作原理是通过机器视觉产品（即图像摄取装置）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。通过图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作，是用于生产、装配或包装的有价值的机制。

但是您察觉到了吗？

工厂对于机器视觉抓取到的图像清晰度要求越来越高，以往的工业环境上, 大部分强调都是稳定的传输。而现今在工业应用的市场上, 百兆和千兆的带宽量已经愈来愈无法满足需求，我们需要万兆高带宽量所带来的高速以及稳定来作为后续机器视觉应用上的发展。

然而现场环境的应用需求，既有网络架构已不足承载场域中日益扩张的网络流量。这时候万兆的上行带宽就是相当重要的角色……

3/26 14:00-14:40
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