10月27日，由公安部交通管理科学研究所、广东省公安厅交通管理局指导，中国智慧交通管理产业联盟主办，大华股份承办的2020年第五届中国智慧交通管理产业联盟年会系列活动——“交管信息技术论坛”在线上隆重举行。
论坛以“科技潮涌下的城市交通信息化管理”为主题，聚焦城市道路交通信息化管理的创新与变革，邀请了公安部交通管理科学研究所、广东省公安厅交通管理局、广州市公安局交通警察支队等诸多单位领导及专家，深入洞察城市道路交通管理工作当前面临的困境和挑战，在新一轮的科技大潮涌中，探寻新的道路交通创新信息化的管理模式，共推城市交通管理科学化、精细化、信息化、智能化。
公安部交通管理科学研究所副所长吴晓东为论坛致辞。他表示，在大数据、AI、5G、车联网等新技术的快速发展和不断成熟的背景下，亟需通过科技信息化手段驱动交通管理变革，构建适应新时代城市交通管理的新模式，全面保障群众出行安全，提升出行服务质量。
论坛期间，公安部交通管理科学研究所研究员赵永进、广东省公安厅交通管理局交通指挥处副处长杨粤湘 、广州市公安局交通警察支队科技信息处科长赖斯东分别做了《交通信号控制技术应用的几点浅见》、《科技赋能 流程重塑 深化智慧新交管应用》、《基于大数据AI技术城市交通精细化管理案例汇报》主题报告。
其中，针对不断蔓延的城市交通拥堵问题及治理措施，大华股份交通算法总工程师龚成宇发表了《浅谈信息化管理下城市交通拥堵现状及治理》的主题演讲，分享了大华以数字技术赋能城市交通治理方面的一些思考和实践。
以下为龚成宇分享的主旨内容：
▲ 致堵原因解析 探索治理新路径
他认为，造成城市交通拥堵的原因主要有“城市规划不合理、路网结构不合理、公共交通缺乏吸引力、交通乱象严重、交通设计不合理、信号灯配时不合理”六个方面。
但城市道路交通拥堵是系统问题，需要从宏观、中观、微观三个层面考虑，进行有针对性治理。
宏观层面：从“交通供需管理政策引导”、“交通负外部成本评估”、“经济杠杆调节”等方面考虑，合理进行城市规划、路网规划，发展公共交通、扩大公共交通占比；
中观层面：包括“优化交通设计”、“均衡道路交通资源”等，实现道路功能划分、交通设施布设、行车诱导、停车诱导、潮汐车道/单行道设置、公交优先机制设计方案；
微观层面：聚焦于交通信息化管理方面，实现点、线、区域交通诊断评价，包括路口交通组织优化，路口信号控制优化，区域交通信号协调、绿波等，随着技术变革，信息化技术在微观层面的作用逐步凸显。
如何充分利用交通和信息技术变革带来的丰富数据，让数据应用“如鱼得水”，帮助城市交通进行信息化管理和拥堵治理，是大华努力的方向。
▲ 多维智慧应用 助力信息化管理
围绕“安全、畅通、便民”的目标，大华基于AI+大数据能力，提出了交通信息化管理方案。
方案以视频检测和大数据技术为核心，依托平台对路口、路段、路网进行信息化管理，并深入挖掘多元交通数据信息，提取交通事件，全方位分析交通问题，提供全面化、精细化的城市交通拥堵治理方案。
交通拥堵治理需要从多个维度同步治理，精准的交通检测是拥堵治理的前提条件。大华从交通检测开始，依次对各种交通问题进行诊断、治理、评价，形成一个完整的闭环。
得益于视频AI算法的持续优化，以及“哨兵”雷视一体机、双目抓拍单元、守望者全景相机等多形态智能设备的应用，能够识别人、车、路的几何特征、运动特征和社会特征，做到对人、车宏观轨迹分析，从而进行交通态势的分析；还可实现对人、车微观轨迹与多源数据融合，通过多层次分析，精准识别出交通违法、交通拥堵、交通路口失衡和交通干扰等。
交通问题诊断方面，通过检测技术，以路口检测为中心，延展到路段和区域，从拥堵程度、信号控制、交通冲突、道路渠化、违法、事故六个维度，50多个具体指标进行全方位诊断。以路口为例，通过对交通问题的严重性进行分级，绘制路口的健康图谱，做到诊断结果的可视化。诊断后，通过大数据深入分析，自动推荐治理策略，辅助管理者科学决策进行综合治理；随后，对每项治理措施前后、整个路口的综合交通效率进行对比评价，形成完整的治理闭环。
从交通拥堵检测到交通问题诊断，再到拥堵治理及效果评价一体化，大华基于AI+ 大数据的交通信息化管理方案宏观上可以为城市管理者治堵决策提供数据支撑，中微观上可以为交通管理者提供低成本缓堵策略和诊断评价报告。
针对交通场景中的车辆违法、行人违法、交通干扰治理、停车管理、路口渠化优化、路口失衡优化、路口溢出治理、道路干线优化等交通问题，大华以AI技术为引擎，推出了大量成熟的场景化解决方案，赋能交通智慧管理能力，助力交管工作更加精准高效。
在新时期，AI+大数据赋予了城市交通智慧治理的能力，但交通治理仍任重道远，需要城市管理者和每一个交通出行者共同努力。大华股份不断探索物联网、AI、大数据、5G车路协同等技术在智慧交通领域的应用与创新，携手更多生态伙伴为智慧交管建设，为文明交通、安全出行，贡献智慧力量。
