任何一样药物的研发都离不开拿动物做实验这一步，特别是与人类机体有些相似的小白鼠。
　　有不少医学人士表示，拿动物做实验痛点多多。
　　最明显的一点就是动物实验的资源浪费。众所周知，医学上之所以拿动物来做实验，目的就是为了降低人类用药后的生命风险系数，这是一种规避风险的最佳途径。这种看法是人们站在动物试验品而非生命价值的角度来看的。但即使是站在这样的角度山来看，这也是一种资源浪费。

    其次动物实验的周期太长，花费的经历太多。根据不同的实验目的，对动物的注射和给药往往会持续一个较长的时期，期间需要花费较大的精力进行记录和观察。其目的就是要观察动物的自然耐受反应。这也是为什么药物的研发往往需要经过十年甚至更久的一个时期。对很多病人来说，药品研发的速度往往跟不上病情加剧的速度。

    最后就是站在动物角度上思考的，由于实验的重复性，动物往往需要遭受多次折磨。有时候为了避免实验数据出现误差，动物往往需要在不被注射麻醉剂的情况下直接用药。
　　但如果换做AI验毒，效果就明显不一样了。
　　最近，一项来自《毒理科学》杂志的研究表明，通过一种新的机器学习系统，利用动物测试毒性的历史很可能将被改写。动物实验，至少是动物测试毒性实验将有可能被计算机代替。
　　有相关研究团队就曾通过AI测毒，其准确率要比动物验毒高出6%。具体操作上来说，研究人员对不同化学性质和毒理性质的物质进行分组，然后以组内某一物质的毒性为参照，推测其他物质的毒性。再与这些其他物质在数据库中的已知毒性进行比照，得出计算机预测的结果。

　　尽管说用AI验毒还没有被全面推广，因为还有一些不足之处，科研人员还需要进一步完善。但有一点可以肯定的是，一旦这项技术得到全面推广，必定会受到广大科学人士的欢迎，毕竟这是道德伦理的热切期盼。