俗话说，有病就要治，可往往有些疾病在早期并不容易马上被发现，所谓的早发现早治疗在现实生活中往往没有嘴上说的那么简单。就以脑卒中这一病例来说吧。
一般人可能很少听到脑卒中这一专业医学术语，但是如果我说“中风”或者“脑血管意外”的话，相信不少人就知道了。关于这一病例的诊断情况一般来说，影像专家学要针对病人的脑部片子进行一段时间的观察，然后再决定要不要开展紧急治疗。
就在今年，美国食品药品管理局批准了一种深度学习算法，该算法可用于分析图像，检测潜在的脑卒中。这款计算机辅助图像软件系统出自一家“AI+”健康公司，它能够识别大血管闭塞所致的脑卒中，并将信息以文字的形式发给医生，医生在手机上看到结果后就能快速决定是否需要开展紧急治疗。
该系统会分析CT扫描影像，一旦识别出疑似大血管闭塞所致的脑血管病人就会在6分钟内给医生的手机发送警告信息。据Viz.ai公司报道，一项研究比较了该系统平台和神经影像学家们通过CT影像对脑卒中的辨别，在这项涉及300份CT扫描的研究中，该平台在95%以上的脑卒中案例中都表现出了“快”的优势，比影像专家们平均快52分钟，大大缩短了干预时间，让救治更及时，而这对脑卒中的恢复而言是非常关键的。
现如今在我国，据调查脑卒中病例每年大概是两百例，已成为我国第一大死亡原因。根据相关卫生数据显示，我国城乡脑卒中发病率为200/10万,年病死率(80～120)/10万，存活者中70％以上遗有不同程度的功能障碍,其中40％为重度残疾。如果能用AI来辅助医生诊断，或将极大改善救治及时性以及患者预后。
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