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人工智能进入“国别化”发展
更新时间:2018-8-22 16:02:21 编辑:婳祎 文章来源:照彰控制台 调整文字大小:【

60年前,时任美国参议院多数党领袖的林登·约翰逊曾预言,谁赢得太空竞争,谁就会成为地球的掌控者。而如今,俄罗斯总统普京则宣称谁能成为人工智能领域的领导者,谁就将成为世界的统治者。

人工智能的重要性,已经让各国为此开始展开激烈的竞争。

AI双重用途

随着全球对机器学习技术需求的增加,如快速图像识别或自动驾驶汽车,它们对国内人工智能领域的投资至少可以增强其经济地位。但由于人工智能的双重用途,比如同时适用于和平与军事目的,这些投资还可能对国家的防御能力产生影响。

目前,许多中等国家正在大举投资人工智能应用程序,以加强其经济并提高自身的安全保障能力。虽然人工智能不会将这些中间力量转变成军事超级大国,但它可以帮助他们实现现有的安全目标。与此同时,中等国家在制定全球规范方面也发挥着重要作用,这些规范将会涉及世界各国人民将如何看待人工智能用于军事目的的适当性

聚焦AI

大多数国家都把注意力放在了人工智能的狭隘应用上,比如用算法执行离散任务,而不是研究通用人工智能(AGI)

当然,通用人工智能的进步对求计算能力的要求可能会大大超出大多数公司和国家的能力。尽管这些国家人工智能的发展比不上美国和中国的进度,但由于很多国家认为大规模的投资势必会对生成最复杂的算法产生推动力,所以狭隘聚焦AI的渐进式进展可能非常有用。

法国政府正开始新的努力来培养人工智能。据统计,该国在AI领域投入了约18.5亿美元,并为开发人员聚合了数据集。众所周知,许多AI技术使用的算法必须经过大量“训练”才能变得聪明,这也是为什么数据集特别重要的原因。除此以外,法国还在引导私营部门对全国各研究中心的投资,其他国家也紧随其后。比如在英国,政府宣布了一项公私合作伙伴关系,为人工智能相关的发展注入14亿美元。而澳大利亚政府最近也颁布了开发人工智能的战略图。

私企动作频繁

由于AI技术的双重用途潜力,私营企业的行为将对国际安全产生影响。

机器学习算法学习识别模式,并从数据集进行预测而无需预编程,但数据总是来自特定的“上下文”。因此,在美国道路系统上可用的自动驾驶算法可能不适合战场,因为战场存在诸如简易爆炸装置或敌方战斗机等变量。

即使与人工智能相关的进展只有商业利益,它也会给东道国带来经济上的推动。但如果它可以转用于军事用途,该国将进一步受益。无论哪种方式,政府对狭隘人工智能的投资,加上私营企业的投资,都可以减少小国对大国的依赖,使他们能够更有效地追求国家利益。

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