报告:最新的一份行业报告显示，2017年中国仍有9成的AI企业处于亏损阶段。繁荣背后，避免泡沫化风险将是中国人工智能企业未来最严峻的挑战之一。
人工智能
自2017年人工智能成为国家战略目标后，相关产业迎来飞速发展机遇，更成为全球吸金能力最强的产业之一。2017全年，大陆AI企业的融资总额已占到全球的7成，但其背后的隐忧也跟着浮现。
AI融资
根据北京清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，2017年年全球人工智能投融资总规模达395亿美元，融资事件1208笔，其中中国的投融资总额达到277.1亿美元，融资事件369笔，分别占全球的70%和31%。
但蓬勃发展的背后，却也存在泡沫化隐忧，亿欧智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》显示，2017年中国AI创业公司累计获得超过500亿人民币融资，但其中商业落地前100强公司累计产生收入却不足100亿人民币。在整个产业链中，90%以上的AI企业依然处在亏损阶段，绝大多数企业年营业收入不足两亿。据此来看，2018年AI行业将迎来一波倒闭潮。
未找到商业变现途径
业内人士称，尽管大陆因为人口优势，有利于AI企业搜集大数据，但AI项目商业化成败与否的关键，必须是找准应用场景，迎合市场真正的需求才能产生现金流，就这点来说，目前中国多数的AI企业离商用阶段还有不小的距离。
四大难题有待解决
中国想要在2030年领先全球、超越美国，目前来看仍有核心技术、人才缺口、标准制定、安全防控四大难关要通过。
人工智能项目是一项周期长、风险大的投资，但人工智能的发展却能推动许多行业的变革，这对中国的经济转型、产业升级至关重要。从这个角度来看，能否解决上述诸多隐忧，或将是未来中国AI产业能否跻身世界前列的关键。
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